K-Means算法的计算步骤包括( )。
A: 迭代计算质心
B: 取得k个初始质心
C: 重新计算质心
D: 聚类完成
E: 把每个点划分进相应的类
A: 迭代计算质心
B: 取得k个初始质心
C: 重新计算质心
D: 聚类完成
E: 把每个点划分进相应的类
A,B,C,D,E
举一反三
- K均值是基于质心的K均值聚类分析算法的特殊情况,K均值是在每次迭代中只计算聚类分布的质心。
- K-均值聚类算法步骤不包括: A: A: 洗牌数据集,然后随机选择K个不同的数据点作为初始质心 B: B: 选择与K个最大特征值相对应的K个特征 C: C: 计算数据点和所有质心之间的平方距离, 将每个数据点指定给最近的簇(质心) D: D: 通过取属于每个簇的所有数据点的平均值,重新计算簇的质心
- K-Means聚类算法流程包括以下哪些步骤( ) A: 从N个样本数据中随机选取K个对象作为初始的聚类中心 B: 分别计算每个样本到各个聚类中心的距离,将对象分配到距离最近的聚类中 C: 所有对象分配完成后,重新计算K个聚类的中心 D: 当质心不发生变化时停止并输出聚类结果
- K-Means聚类算法步骤包括 A: 随机选择K个样本作为初始中心。 B: 把每个样本指派到最近的中心,形成K个簇类。 C: 重新计算每个簇的中心。 D: 一直迭代直到簇中心不再发生变化为止。
- 5:k-means算法中K指的是:() A: K个样本 B: K个质心 C: K次迭代 D: K次方
内容
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关于K-Means算法的表述不正确的是( ) A: 算法开始时,K-Means算法需要指定质心 B: K-Means算法的效果不受初始质心选择的影响 C: K-Means算法需要计算样本与质心之间的距离 D: K-means属于无监督学习
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下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( _______)。 A: 要事先确定聚类数目 B: 算法迭代执行 C: K均值聚类是无监督聚类 D: 需要初始化聚类质心
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下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( ) A: 需要事先确定聚类数目 B: 需要初始化聚类质心 C: 算法迭代执行 D: K均值聚类是无监督聚类
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下面哪个情形可以作为K-Means迭代终止的条件______。 A: 前后两次迭代中,计算时间不再改变 B: 前后两次迭代中,每个聚类的质心不再改变 C: 前后两次迭代中,每个聚类中样本的数量不变 D: 迭代达到指定的迭代次数
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K-means算法中K表示_________。 A: 聚类得到的类别数 B: 聚类算法迭代的次数 C: 样本间距离计算的方法 D: 算法性能的评价指标