可靠度R(t)与故障分布函数F(t)具有如下性质，错误的是（ ）
R(t)是非负的递增函数，F(t)是非负的递减函数
举一反三
- 可靠度函数R(t)指的是产品在[0,t]内不发生故障的概率
- 设R(t)表示可靠度函数，F(t)表示累积故障分布函数，则下列表述正确的有( )。 A．R(t)是[0，∞)区间内的非减函数，且0≤R(t)≤1 B．R(t)是[0，∞)区间内的非增函数，且0≤R(t)≤1 C．在[0，∞)区间内，R(t)+F(t)=1 D．F(t)在[0，∞)区间内的非减函数，且0≤F(t)≤1 E．F(t)在[0，∞)区间内是非增函数
- 根据函数的物理意义和微积分的知识，累积失效分布函数F(t)与可靠度函数R(t)之间的关系应为
- 在关系模式R（U，F）中，F是最小函数依赖集，属性T只在F中诸函数依赖“2192”的左端出现，则属性T具有如下性质（）
- 故障密度函数的计算式为：f（t）=d R（t）/dt。
内容
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若产品在规定的条件下，规定的时间为r，从开始工作到发生故障的连续工作时间为T，则产品的可靠度为（）。 A: R（t） B: F（t） C: λ（t） D: E（t）
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当t=0时，停留时间分布函数F（t）= 0 ；当t=∞时，停留时间分布函数F（t）= 。
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某产品的可靠度函数为R（t）=e<sup>-0.001t</sup>（t＞0，单位：h），则产品的（）。[2008年真题] A: 失效率为0.001/h B: 失效率为0.01/h C: 该产品累计故障分布函数F（t）=1-e<sup>-0.001t</sup> D: MTBF=1000h E: MTBF=100h
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假设产品故障密度函数为f（t），那么t=T时刻，产品发生故障的概率为（）。 A: f（T） B: ∫f（t）dt C: ∫f（t）dt D: f（T）-f（0）
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下述真值表表示的命题是（ ）。InputOutputpqrTTTTTTFFTFTTTFFTFTTTFTFTFFTTFFFT A: (qÞr)Þ(p∧q) B: (qÞr)Þ(p∨q) C: (p∨q)Þ(qÞr) D: (p∧q)Þ(qÞr)