设[img=86x23]1802f28612247de.png[/img]是来自总体X 的样本，[img=76x27]1802f2861a4e1ac.png[/img]存在，[img=179x60]1802f28624a3b7e.png[/img]则（ ）
A: [img=19x22]1802f2862d94576.png[/img]是[img=18x22]1802f286354f104.png[/img]的矩估计
B: [img=19x22]1802f2862d94576.png[/img]是[img=18x22]1802f286354f104.png[/img]最大似然估计
C: [img=19x22]1802f2862d94576.png[/img]是[img=18x22]1802f286354f104.png[/img]的无偏估计和相合估计
D: [img=19x22]1802f2862d94576.png[/img]作为[img=18x22]1802f286354f104.png[/img]的估计其优良性与分布有关
A: [img=19x22]1802f2862d94576.png[/img]是[img=18x22]1802f286354f104.png[/img]的矩估计
B: [img=19x22]1802f2862d94576.png[/img]是[img=18x22]1802f286354f104.png[/img]最大似然估计
C: [img=19x22]1802f2862d94576.png[/img]是[img=18x22]1802f286354f104.png[/img]的无偏估计和相合估计
D: [img=19x22]1802f2862d94576.png[/img]作为[img=18x22]1802f286354f104.png[/img]的估计其优良性与分布有关
举一反三
- 设[img=86x23]1803c06df852f6a.png[/img]是来自总体X 的样本，[img=76x27]1803c06e006b5c2.png[/img]存在，[img=179x60]1803c06e0a68711.png[/img]则（ ） A: [img=19x22]1803c06e131aba1.png[/img]是[img=18x22]1803c06e1bc0fbb.png[/img]的矩估计 B: [img=19x22]1803c06e131aba1.png[/img]是[img=18x22]1803c06e1bc0fbb.png[/img]最大似然估计 C: [img=19x22]1803c06e131aba1.png[/img]是[img=18x22]1803c06e1bc0fbb.png[/img]的无偏估计和相合估计 D: [img=19x22]1803c06e131aba1.png[/img]作为[img=18x22]1803c06e1bc0fbb.png[/img]的估计其优良性与分布有关
- 设[img=86x23]1803394b8af94ef.png[/img]是来自总体X 的样本，[img=76x27]1803394b93064f3.png[/img]存在，[img=179x60]1803394b9e7e93f.png[/img]则（ ） A: [img=19x22]1803394ba6d156f.png[/img]是[img=18x22]1803394baeff9b5.png[/img]的矩估计 B: [img=19x22]1803394ba6d156f.png[/img]是[img=18x22]1803394baeff9b5.png[/img]最大似然估计 C: [img=19x22]1803394ba6d156f.png[/img]是[img=18x22]1803394baeff9b5.png[/img]的无偏估计和相合估计 D: [img=19x22]1803394ba6d156f.png[/img]作为[img=18x22]1803394baeff9b5.png[/img]的估计其优良性与分布有关
- 设[img=86x23]1803a73fb8e7c36.png[/img]是来自总体X 的样本，[img=76x27]1803a73fc20a2f2.png[/img]存在，[img=179x60]1803a73fcd29932.png[/img]则（ ） A: [img=19x22]1803a73fd4ed79b.png[/img]是[img=18x22]1803a73fdcfcf4a.png[/img]的矩估计 B: [img=19x22]1803a73fd4ed79b.png[/img]是[img=18x22]1803a73fdcfcf4a.png[/img]最大似然估计 C: [img=19x22]1803a73fd4ed79b.png[/img]是[img=18x22]1803a73fdcfcf4a.png[/img]的无偏估计和相合估计 D: [img=19x22]1803a73fd4ed79b.png[/img]作为[img=18x22]1803a73fdcfcf4a.png[/img]的估计其优良性与分布有关
- 若f(x)+f(-x)=0, 则[img=95x39]17da608af452d96.jpg[/img]. 若f(x)=f(-x), 则 [img=170x38]17da60541207426.jpg[/img]
- 设[img=86x23]18031e9bfe0411d.png[/img]是来自总体的样本，[img=76x27]18031e9c0696a14.png[/img]存在，[img=179x60]18031e9c10d6434.png[/img]则（ ） A: [img=19x22]18031e9c1901552.png[/img]是[img=18x22]18031e9c20c7327.png[/img]的矩估计 B: [img=19x22]18031e9c1901552.png[/img]是[img=18x22]18031e9c20c7327.png[/img]最大似然估计 C: [img=19x22]18031e9c1901552.png[/img]是[img=18x22]18031e9c20c7327.png[/img]的无偏估计和相合估计 D: [img=19x22]18031e9c1901552.png[/img]作为[img=18x22]18031e9c20c7327.png[/img]的估计其优良性与分布有关