在聚类分析中，最长距离法中，选择最小的距离作为新类与其他类之间的距离，然后将类间距离最小的两类进行合并，一直合并到只有一类为止。（ ）
举一反三
- 开始将N个样品各自作为一类，将规定样品之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其他类的距离，重复进行两个最近类的合并，每次减少一类，直至所有的样品合并为一类，此种聚类方法是（） A: K－means B: SOM聚类 C: 系统聚类 D: 有序聚类
- 在系统聚类法进行聚类时，在类型合并的时候，始终是选择的距离矩阵中矩阵元素值最小的两个类进行合并。
- 大的类之间不易合并，而小的类之间易于合并的系统聚类法有 A: 最短距离法 B: 最长距离法 C: 类平均法 D: 重心法 E: 离差平方和法
- 大的类之间不易合并，而小的类之间易于合并的系统聚类法有 A: 最短距离法 B: 最长距离法 C: 类平均法 D: 重心法 E: 离差平方和法
- 下列关于聚类分析的说法中正确的有（）。 A: 聚类分析的一般规则是将距离较小的点归为一类，将距离较大的点归为不同的类。 B: 在聚类过程中只需要考虑点与点之间的聚类，根据点与点之间的距离进行分类。 C: 在聚类过程中，既要考虑点与点之间的距离，也要考虑类与类之间的距离。 D: 类与类之间的距离就是轮廓系数。