无偏性是指对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（ ）
举一反三
- 估计量的无偏性是指（）。 A: 估计量没有任何偏差 B: 估计量的方差最小 C: 估计量的值接近被估计总体的参数 D: 估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数
- 有效性是指() A: 指估计量的抽样分布的期望应等于被估计的总体参数的真实值 B: 随着样本容量n的增大，样本估计量的取值趋近于总体参数真实值 C: 对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效 D: 估计量提取了样本中包含的有关总体参数的全部信息
- 由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，则方差是用来评价估计量标准的()。 A: 无偏性 B: 一致性 C: 同质性 D: 有效性
- 估计总体参数时，评价估计量有三个标准，其中无偏性是指（）。 A: 估计量的方差尽可能小 B: 估计量抽样分布的期望值等于被估计总体的参数 C: 估计量抽样分布的标准差等于被估计总体的参数 D: 随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数
- 一个估计量的无偏性是指( ) A: 该估计量的方差比其他估计量小 B: 该估计量的期望值等于被估计的总体参数 C: 随着样本容量的增大,该估计量的值越来越接近总体参数 D: 该估计量的方差比其他估计量大