简要解释下列概念：虚拟变量陷阱。
带有截距项的回归模型，如果有[tex=0.929x0.786]D9maNLyVVGrC3QbL9jjRWg==[/tex]个定性变量，则只需引入（[tex=2.214x1.143]NSshNc6AhG0TY7RTSOeSUA==[/tex]）个虚拟变量。如果在建模时引入了[tex=0.929x0.786]D9maNLyVVGrC3QbL9jjRWg==[/tex]个虚拟变量，就将落入“虚拟模型陷阱”，即模型中存在完全的共线性，使得模型无法进行估计。
举一反三
内容
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解释变量包含K个定性变量的回归中,可选用K-1个虚拟变量去表示,这并不会出现“虚拟变量陷阱”:
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虚拟变量陷阱
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虚拟变量陷阱是因为错误地引入虚拟变量，导致模型出现（ ）问题。 A: 异方差 B: 自相关 C: 多重共线性 D: 随机解释变量
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虚拟变量的取值规则是什么?何为虚拟变量陷阱?
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什么是虚拟变量陷阱？