A: A.根据Z外数求概率
B: B.根据概率求Z分数
C: C.根据概率求概率密度
D: D、根据Z值求概率密度
举一反三
- 对于服从标准正态分布的变量Z,有 A: Z≥1.96的概率是0.10 B: Z≥1.96的概率是0.025 C: Z≥1.96的概率是0.05 D: Z≥1.96的概率是0.15
- logistic回归和probit分别用什么值来表示关系?() A: 对数概率比;z值 B: z值;对数概率比 C: 对数概率比;对数概率比 D: z值;z值
- 假定随机变量服从 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 分布。a. 当自由度为 20, 求 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 值大于 1.325的概率。b. 求 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 值小于 -1.325的概率。c. 求 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]值大于或小于 1.325的概率。d. “求[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]的绝对值大于 1.325的概率” 与 (c) 有区别吗?
- 【填空题】设随机变量 的分布函数为 , 求:(1)常数 ; (2) 的概率密度函数 ; (3)概率
- 使用正态分布表，计算Z=+1.17以上的概率是（）。 A: 0.5-0.379 B: 0.5+0.379 C: 0.379+0.379 D: 1-0.379
内容
- 0
利用Minitab的计算正态分布的概率时，已知累积概率求分位数应当选择（） A: 1 B: 2 C: 3
- 1
极大似然估计的具体步骤有（ ） A: 由总体分布推导出样本联合密度（或概率）函数 B: 根据联合密度（或概率）函数，写出在样本处的似然函数 C: 对似然函数求导 D: 求似然函数的最大值
- 2
设随机变量X1，X2，X3，X4相互独立，且均服从N(0，1)，函数，Z=，求概率P{Y＜Z}．设随机变量X1，X2，X3，X4相互独立，且均服从N(0，1)，函数P{Y=0}=1/3,P{Y=1}=2/3，Z=Y/X，求概率P{Y＜Z}．
- 3
事件A,B,C发生的概率均为0.25, P(AB)=0,P(AC)=P(BC)=0.0625, （1）求A,B,C全不发生的概率。 （2）求A发生而C不发生的概率。 求A,B,C最多有一个发生的概率
- 4
如果自由度足够大[tex=1.357x1.429]ClPYIz96682Wka4LNz+gog==[/tex]分布近似于正态分布: [tex=12.214x1.643]9bc2XZvFiwZ+lk9UdZoBBvwOB6zU1CaI9ZQN6TY9KNFr9iEaqk3MZhqywy3btKyM[/tex], 令 [tex=2.357x1.0]Rl8RnKwUk3hs4bf3iaNxBg==[/tex] 。a. 利用[tex=1.357x1.214]kY0HF2f6lbz9shtSyTQW+g==[/tex]分布表求 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]值大于 80 的概率。b. 利用正态近似求此概率。c. 假定自由度为 100 ，利用[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]分布表（或正态分布) 计算上述各概率。通过正态近似得出什么样的结论?