• 2022-06-12
    解释组内误差和组间误差的含义。
  • 组内误差([tex=2.143x1.286]hqnL16+Y0XOV4ku9uh74uA==[/tex])是指每个水平或组的个样本数据与其组平均值误差的平方和,反映了每个样本各观测值的离散状况;组间误差([tex=2.071x1.286]3F1dmhJU2vyxn9FC7goAJA==[/tex])是指各组平均值[tex=1.143x1.286]9xkagd3u2UCdh6zElTNQyw==[/tex]与总平均值的误差平方和,反映各样本均值之间的差异程度。

    内容

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      费希尔判别分析中,采用了组内误差与组间误差的关系是

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      在方差分析中,不同水平下样本数据之间的误差称为[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 组内误差 B: 组间误差 C: 组内平方 D: 组间平方​

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      在方差分析中,衡量同一水平下样本数据的误差称为 A.组内误差 B.组间误差 C.组内方差 D.组间方差

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      中国大学MOOC: 单因素的方差分析是将所有数据的总离均差平方和分解为组间误差和组内误差,其中组间误差测量了有因素所造成的影响,组内误差测量了随机误差造成的影响。

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      单因素的方差分析是将所有数据的总离均差平方和分解为组间误差和组内误差,其中组间误差测量了有因素所造成的影响,组内误差测量了随机误差造成的影响。 A: 正确 B: 错误