近邻法的模式识别中，对于样本x，只要比较其与已知样本的欧式距离，离其最近的样本的类别就是x的类别。
举一反三
- 剪辑近邻法从训练样本集中去除类别边界附近的样本
- K近邻（KNN）算法是依据最邻近的几个样本的类别来决定待分类样本所属的类别，其中常用的距离公式包括（ ） A: 欧式距离 B: 曼哈顿距离 C: 余弦距离 D: 切比雪夫距离
- k邻近分类法（k-NN）是一种基于向量空间的分类方法，将每个测试样本分到训练集中离它最近的k个样本所属类别中最多的那个类别。
- k邻近分类法（k-NN）是一种基于向量空间的分类方法，将每个测试样本分到训练集中离它最近的k个样本所属类别中最多的那个类别。
- 对待分类样本x,根据与其最近或最相似的k个训练样本的类别标签来确定x的类别的分类方法是________。 A: Fisher线性判别 B: 决策树 C: k近邻分类法 D: 信息熵