在一个简单的模型中，输入层有8个神经元，隐藏层有5个神经元，输出层有1个神经元。 隐藏输出层和输入隐藏层之间的权重矩阵的大小是
A: [1×5]，[5×8]；
B: [5×1]，[8×5]；
C: [5×8]，[5×1] ；
D: [8×5]，[1×5]
A: [1×5]，[5×8]；
B: [5×1]，[8×5]；
C: [5×8]，[5×1] ；
D: [8×5]，[1×5]
举一反三
- 仔细阅读下面的程序 假设该程序在执行过程中输入855060855078，则其输出结果是（） A: 8/5：1end8/5：1end7/8：0 B: 8/5：1endend C: 8/5：1end8/5：1end D: 8/5：1end8/5：1
- 以下有关字典说法正确的是： A: d = {1:5, 2:8}print(len(d))输出值为：2 B: d = {1:5, 2:8}print(d.get(1,0))输出值为：5 C: d = {1:5, 2:8}print(d.get(3,0))输出值为：0 D: d = {1:5, 2:8}print(5 in d)输出值为：False
- 一个尺寸链有（）个封闭环。 A: 1 B: 5 C: 6 D: 8
- 输入层的输入个数为5，即意味着输入层有5个神经元。（ ）
- 1/5×8÷x=5/8解方程