下面关于神经网络参数的说法错误的是
A: 在选择神经网络的层数时，隐藏层的层数应该是越少越好。
B: 神经网络的模型受到神经元的传递函数、网络结构和连接权值的学习这三个因素的影响。
C: 在多层前馈网络中，若隐层节点数量太少，会出现欠学习的问题。
D: 在多层前馈网络中，若隐层节点数量太少，会出现过学习的问题。
A: 在选择神经网络的层数时，隐藏层的层数应该是越少越好。
B: 神经网络的模型受到神经元的传递函数、网络结构和连接权值的学习这三个因素的影响。
C: 在多层前馈网络中，若隐层节点数量太少，会出现欠学习的问题。
D: 在多层前馈网络中，若隐层节点数量太少，会出现过学习的问题。
举一反三
- 以下有关BP网络说法错误的是（ ）。 A: BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整 B: BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络 C: 正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出 D: 反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小
- 下列关于深度学习网络结构描述不正确的是() A: 深度学习网络可以用“含多隐层的多层感知器构成”来描述 B: 深度学习网络是前馈神经网络 C: 感知机就是深度学习网络 D: 深度学习网络可以用流向图来描述
- 【单选题】以下有关BP网络说法错误的是() A. BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络 B. 反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小 C. 正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出 D. BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
- 关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有() A: 深度学习采用多层前向神经网络 B: 神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”，一般应具有多个隐藏层 C: 深度神经网络相邻层节点之间有连接，但不一定是全连接 D: 深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接
- 深度学习或深度神经网络是多层 （） 神经网络，相邻层节点之间有（ ） ，但不一定是全连接；同一层及跨层节点之间 （ ）， 神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”，一般应具有多个隐藏层，