（）是通常是回归算法的延伸，根据算法的复杂度对算法进行调整。通常对简单模型予以奖励而对复杂算法予以惩罚。
A: 回归算法
B: 正则化方法
C: 基于实例的算法
D: 决策树算法
A: 回归算法
B: 正则化方法
C: 基于实例的算法
D: 决策树算法
举一反三
- 机器学习的算法包括（）。 A: 正则化方法 B: 基于实例的算法 C: 决策树算法 D: 聚类算法 E: 贝叶斯方法算法 F: 人工神经网络算法
- 下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（ ）。 A: 神经网络 B: 梯度下降算法 C: 决策树算法 D: 逻辑回归算法
- 下列算法中哪种是分类算法（ ）？? 决策树算法|聚类算法|K-Means算法|回归分析
- 与线性回归、逻辑回归算法一样，决策树算法也需要对数据进行归一化或者标准化。
- （）是模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决分类和回归问题。其中s深度学习就是其中的一类算法。 A: 聚类算法 B: 贝叶斯方法算法 C: 基于核的算法 D: 人工神经网络算法