通常决策树之间相关系数越高，每棵决策树分类精度越高，决策树数量越多，随机森林模型的分类效果越好。
举一反三
- 决策树的树越矮，分类效果越好。
- 随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高，通常300~500棵决策树的组合是适宜的。
- 在对决策树模型进行训练时，模型的拟合精度越高，模型预测效果越好。
- 关于决策树的叙述中，错误的是（） A: 决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题，并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法 B: 在决策树中，节点包括决策节点、状态节点和结果节点 C: 在决策树中，决策准则只能是益损期望值 D: 需要经过多级决策才能完成的决策，可以用多级决策树来表示
- 决策树法是用树型图的形式进行决策的方法。决策树的构成要素包括()。 A: 决策点 B: 方案枝 C: 状态点 D: 状态枝