对于随机缺失情况下的缺失值填充，以下说法不正确的是
A: 缺失值填充是一种加分手段，可以修复缺失的信息。
B: 可以用邻近值填充缺失值
C: 可以指定用均值填充缺失值
D: 可以指定用众数填充缺失值
A: 缺失值填充是一种加分手段，可以修复缺失的信息。
B: 可以用邻近值填充缺失值
C: 可以指定用均值填充缺失值
D: 可以指定用众数填充缺失值
A
举一反三
内容
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中国大学MOOC: 对于随机缺失情况下的缺失值填充，以下说法不正确的是
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以下不属于缺失值填充常规方法的是（ ） A: 用均值填充 B: 插值 C: 预测填充 D: 用随机数填充
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对于一个Series或DataFrame对象来说，如下选项中说法错误的是哪一个？ A: isnull()方法可以用来判断缺失值 B: drop()方法可以用来删除缺失行 C: fillna()方法可以用来填充缺失行 D: fillna()方法可通过method参数指定缺失值用其上或其下的第一个非缺失值填充
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对于一个Series或DataFrame对象来说，如下选项中说法错误的是（ ）。 A: drop()方法可以用来删除缺失行 B: fillna()方法可以用来填充缺失行%1. fillna()方法可通过method参数指定缺失值用其上或其下的第一个非缺失值填充 C: isnull()方法可以用来判断缺失值
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下列对于缺失值的处理方式中，不正确的是？ A: 删除缺失值 B: 忽略缺失值 C: 利用回归模型填充 D: 利用EM模型填充