在文本分类应用中，关于词袋模型的描述正确的是：
举一反三
- 自然语言处理中的文本表示模型中，词袋模型属于()
- 词袋模型是常用的文本特征提取方式。()
- 自然语言处理中的文本表示模型中,词袋模型属于() A: 统计机器学习模型 B: 深度学习模型 C: 循环神经网络RNN D: N-Gram模型
- 统计机器学习模型的是自然语言处理中的重要文本表示模型,以下不属于它的()。 A: 词袋模型 B: N-Gram模型 C: 循环神经网络 D: Word2Vec模型
- 下列关于文本分类的说法不正确的是（） A: 文本分类是指按照预先定义的主题类别，由计算机自动地为文档集合中的每个文档确定一个类别 B: 文本分类大致可分为基于知识工程的分类系统和基于机器学习的分类系统 C: 文本的向量形式一般基于词袋模型构建，该模型考虑了文本词语的行文顺序 D: 构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与特征权重计算两个步骤