关于逻辑回归算法,以下描述不正确的是( )[br][/br] [br][/br][br][/br][br][/br] [br][/br]
A: 逻辑回归仅能解决二分类问题
B: 逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解
C: 逻辑回归是一种有监督学习方法
D: 逻辑回归训练问题是凸优化问题
A: 逻辑回归仅能解决二分类问题
B: 逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解
C: 逻辑回归是一种有监督学习方法
D: 逻辑回归训练问题是凸优化问题
A
举一反三
- 关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（ ） A: 逻辑回归是一种有监督学习方法 B: 逻辑回归仅能解决二分类问题 C: 逻辑回归训练问题是凸优化问题 D: 逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解
- 关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（） A: 逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解 B: 逻辑回归仅能解决二分类问题 C: 逻辑回归训练问题是凸优化问题 D: 逻辑回归是一种有监督学习方法
- 关于 Logistic 回归算法，以下描述不正确的是（ ）。 A: Logistic 回归仅能解决二分类问题 B: Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解 C: Logistic 回归是一种有监督学习方法 D: Logistic 回归训练问题是凸优化问题
- 以下哪些机器学习算法是无监督学习算法?[br][/br] [br][/br] A: 密度聚类 B: 随机森林 C: k-means D: 逻辑回归
- 机器学习的主要目标是解决以下哪些问题?[br][/br] [br][/br] A: 聚类 B: 自动定理证明 C: 回归 D: 分类
内容
- 0
手写数字识别是一种回归问题(<br/>)
- 1
逻辑回归是用来解决回归问题的算法。
- 2
回答下列问题:回归分析与相关分析的区别与联系。[br][/br]
- 3
以下关于逻辑回归说法正确的是： A: 逻辑回归主要用于分类问题。 B: 逻辑回归可以转化为线性回归。 C: 逻辑回归中参数可以由最大似然估计确定。 D: 逻辑回归采用的分类是线性分类。
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以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是（） A: 逻辑回归用于处理分类问题，线性回归用于处理回归问题 B: 线性回归要求输入输出值呈线性关系，逻辑回归不要求 C: 逻辑回归一般要求变量服从正态分布，线性回归一般不要求 D: 线性回归计算方法一般是最小二乘法，逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。