测量平差就是对平差函数模型的参数进行估计。也就是在众多的解中，找出一个最为合理的解，作为平差参数的最终估计。
举一反三
- 关于回归模型平差正确说法是： A: 回归模型平差是对确定函数关系中的未知参数进行估计的平差算法 B: 回归模型平差是对相关关系中的未知参数进行估计的平差算法 C: 回归模型平差目的是获得相关关系的函数表达式 D: 回归模型平差目的是获得确定函数关系中的未知量
- 已知概括平差的函数模型为:,适当考虑系数矩阵的取值,当(1)______________时,概括平差函数模变为条件平差函数模型。(2)______时,概括平差函数模变为附有参数的条件平差函数模型。(3)________________时,概括平差函数模变为间接平差函数模型。(4)________时,概括平差函数模变为附有限制条件的间接平差函数模型。
- 回归模型平差与最小二乘平差不同。最小二乘平差是按照最小二乘准则求确定的函数模型中未知量的唯一解；而回归模型平差是按照最小二乘准则求非确定函数模型中的未知参数唯一解。
- 测量平差通过建立（ ）模型、（ ）模型，并依据（ ）准则获得未知参数唯一解。
- 测量平差的基本函数模型有( ) A: 条件平差，B，C，D B: 间接平差 C: 具有参数的条件平差 D: 附有限制条件的间接平差