• 2022-06-12
    关于卷积神经网络以下说法错误的是( )。
    A: 常见的池化层有最大池化与平均池化
    B: 卷积核不可以用来提取图片全局特征
    C: 在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积
    D: 卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层
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    内容

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      在卷积神经网络中典型的模式是? A: 卷积层后为池化层,然后还是卷积层-池化层 B: 多个连续的池化层,然后跟着一个卷积层 C: 网络中最后的几个层是全连接层 D: 网络中最开始的几个层是全连接层

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      以下哪个结构是卷积神经网络CNN的最主要的结构组合? A: 全连接层-激活层-池化层 B: 卷积层-激活层-池化层 C: 池化层-激活层 D: 卷积层-激活层-全连接层

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      关于卷积神经网络,下列的描述错误的是______。 A: 卷积神经网络模型的核心是通过卷积层和池化层提取图像特征信息 B: 卷积层、池化层、Dropout层和全连接层出现的次数唯一 C: 池化层的操作和卷积类似,都是需要一个类似卷积核的滤波器算子遍历图像中的每个像素 D: 可以把卷积想象成作用于矩阵的一个滑动窗口函数。滑动窗口又称作卷积核、滤波器或是特征检测器

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      关于卷积神经网络,下列的描述错误的是( )。 A: 卷积神经网络模型的核心是通过卷积层和池化层提取图像特征信息 B: 卷积层、池化层、Dropout层和全连接层出现的次数唯一 C: 池化层的操作和卷积类似,都是需要一个类似卷积核的滤波器算子遍历图像中的每个像素<br>或是特征检测器 D: 可以把卷积想象成作用于矩阵的一个滑动窗口函数。滑动窗口又称作卷积核、滤波器

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      下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中错误的有( ) A: 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B: 卷积神经网络的正向传播指从输入层、卷积层、池化层和全连接层的信息传播过程,不包含池化层到卷积层的传输。 C: 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取,池化层的作用是降低特征的维度,进而减小参数量,减少过拟合 D: 卷积神经网络的全连接层的作用是分类