的学习过程是由工作信号的正向传播和误差信号的反向传播组成的。
A: 单层感知器
B: 多层感知器
C: Hopfield网络
D: BP网络
A: 单层感知器
B: 多层感知器
C: Hopfield网络
D: BP网络
举一反三
- 多层感知机的学习过程包含()。 A: 信号的正向传播 B: 信号的反向传播 C: 误差的正向传播 D: 误差的反向传播
- 学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成,由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法,因此人们将多层前馈网络称为() A: AP B: BP C: CP D: DP
- 学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成，由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，因此人们将多层前馈网络称为（ ）
- 下面关于BP神经网络的说法错误的是（ ）。 A: BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 B: 在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。 C: BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 D: BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
- BP算法的基本思想是学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成