进行多元线性回归时，如果回归模型中存在多重共线性，则（）
A: 整个回归模型的线性关系不显著
B: 可能导致某些回归系数不能通过显著性检验
C: 肯定导致某个回归系数的符号与预期相反
D: 肯定有一个回归系数不能通过显著性检验
A: 整个回归模型的线性关系不显著
B: 可能导致某些回归系数不能通过显著性检验
C: 肯定导致某个回归系数的符号与预期相反
D: 肯定有一个回归系数不能通过显著性检验
B
举一反三
- 如果回归模型中存在多重共线性，则 A: 整个回归模型的线性关系不显著 B: 肯定有一个回归系数通不过显著性检验 C: 肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反 D: 可能导致某些回归系数通不过显著性检验
- 如果回归模型中存在多重共线性，则[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 整个回归模型的线性关系不显著 B: 肯定有一个回归系数通不过显著性检验 C: 肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反 D: 可能导致某些回归系数通不过显著性检验
- 如果回归模型中存在多重共线性,则可能导致某些回归系数通不过显著性检验
- 在多元线性回归分析中,F检验是用来检验 A: 回归模型的总体线性关系是否显著 B: 回归模型的各回归系数是否显著 C: 样本数据的线性关系是否显著 D: 回归方程的预测结果是否显著
- 线性回归模型的检验,以下论述正确的有()。 A: 包含方程的显著性检验和系数的显著性检验 B: 在一元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的 C: 在一元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是不一致的 D: 在多元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的 E: 在多元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是不一致的
内容
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一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。
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以下可以判断多元线性回归存在共线性的是( ) A: 回归系数的正负与专业知识不符合 B: 回归系数不显著 C: 判定系数较小 D: 残差平方和较大
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一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，对应概率P值 Prob. ≤ a 时 。
- 3
在对线性回归模型进行显著性检验时，就F检验与t检验而言，以下表述正确的有( ) A: 在一元线性回归模型中，t检验与F检验是等价的，F统计量等于t统计量的平方 B: 在多元线性回归模型中，F检验与t检验是不同的 C: t检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性，而F检验则被用做检验整个回归模型的显著性 D: 当回归方程各个参数检验均显著时，F检验一定是显著的 E: 但当F检验显著时，并不意味着对每一个回归系数的t检验一定都是显著的
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一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，构造的t统计量为