• 2022-06-15
    逻辑回归和朴素贝叶斯都有对属性特征独立的要求
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      为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的?简述朴素贝叶斯分类优缺点。

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      ‌朴素贝叶斯模型假设属性之间相互独立,这个假设在实际应用中往往是不成立的,在属性相关性较小时,朴素贝叶斯性能良好。而在属性个数比较多或者属性之间相关性较大时,分类效果不好。​

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      朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。()

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      监督学习的主要算法有:①K-近邻算法;②决策树算法;③朴素贝叶斯;④逻辑回归 A: ①②③ B: ②③④ C: ①③④ D: ①②③④

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      为什么朴素贝叶斯称为“朴素”?请简述朴素贝叶斯分类的主要思想