• 2022-06-14
    诊断特异度指的是().
    A: 真阳性/(真阳性+假阳性)
    B: 真阳性/(真阴性+假阳性)
    C: 真阳性/(真阳性+假阴性)
    D: 真阴性/(真阳性+假阴性)
    E: 真阴性/(真阴性+假阳性)
  • E

    内容

    • 0

      诊断敏感度指的是 A: 真阳性/(真阳性+假阳性) B: 真阳性/(真阴性+假阳性) C: 真阳性/(真阳性+假阴性) D: 真阳性/(真阳性+真阴性)

    • 1

      阳性预测值指的是( ) A: 真阳性/(真阳性+假阳性) B: 真阳性/(真阴性+假阳性) C: 真阳性/(真阳性+假阴性) D: 真阳性/(真阳性+真阴性)

    • 2

      阳性结果预测值的计算公式是() A: 真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数) B: 真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数) C: 真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数) D: (真阳性例数+真阴性例数)÷(真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数) E: (真阳性例数+真阴性例数)÷(假阳性例数+假阴性例数)

    • 3

      阳性结果预测值的计算公式为()。 A: B: 假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数) C: D: 真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数) E: F: 真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数) G: H: 真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数) I: J: 假阳性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

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      阳性拟然比() A: =灵敏度/(1-特异度) B: =假阴性/真阳性 C: =真阳性/假阴性 D: =(1-灵敏度)/特异度 E: =灵敏度/特异度