区域提名算法会很大程度上影响目标检测算法的速度和检测精度。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
A
举一反三
- 区域提名算法会很大程度上影响目标检测算法的速度和检测精度。
- RCNN算法的贡献提高了目标检测的精度和提出分两阶段检测图像中的目标。（ ）
- 下列MIMO系统的检测算法，按照算法性能从高到低正确排列的是________。 A: QR分解算法>MMSE检测算法>ML检测算法 B: MMSE检测算法>QR分解算法>ML检测算法 C: QR分解算法>ML检测算法>MMSE检测算法 D: ML检测算法>MMSE检测算法>QR分解算法
- 下面关于目标检测的说法中，错误的说法是哪个？ A: 目标检测是将目标从图像中提取出来 B: 滑动窗口区域选择策略时间复杂度高，窗口冗余太多 C: 目标检测算法主要采用卷积算法 D: 目标检测对准确率要求更高，但是对检测耗时要求较低
- 目标检测算法有哪些？
内容
- 0
在自动驾驶领域，使用机器视觉算法对道路目标进行检测，其中图像中的目标检测算法，请描述基于计算机视觉的目标检测算法YOLOv3的基本工作原理。
- 1
比较有名的YOLO算法，其实是目标检测算法中的一种。
- 2
基于深度学习的目标检测算法是以R-CNN 算法作为开端。
- 3
智慧职教: 数控机床加工精度，在很大程度上取决于数控机床位置检测装置的精度。
- 4
题目：空间小目标实时检测算法及实现