未知类型：{'options': ['Y与X是非线性的', ' Y与[img=18x22]17e448af0ee766d.png[/img]是非线性的', ' lnY与[img=18x22]17e448af0ee766d.png[/img]是线性的', ' lnY与lnX是线性的', ' y与lnX是线性的'], 'type': 102}
举一反三
- 在模型[img=216x24]17e0c8d73af81cd.png[/img] 中( ) 未知类型：{'options': ['17e0a6d093e0e35.png与X是非线性的', ' Y与[img=18x24]17e0a6e5eabcefe.png[/img]是非线性的', ' [img=30x18]17e0c8d74951e21.png[/img]与[img=18x24]17e0a6e5eabcefe.png[/img]是线性的', ' [img=30x18]17e0c8d74951e21.png[/img]与[img=34x18]17e0c8d756d99e7.png[/img]是线性的', ' Y与[img=34x18]17e0c8d756d99e7.png[/img]是线性的'], 'type': 102}
- 下列哪些非线性模型可以通过变量替换转化为线性模型( ) 未知类型：{'options': ['', ' [img=132x46]17e4457117b22a1.png[/img]', ' ln[img=145x24]17e445710d6a69d.png[/img]', ' [img=131x25]17e448af2701a8a.png[/img]', ' [img=139x28]17e448af31b731c.png[/img]'], 'type': 102}
- 在模型 [img=183x23]180364b5b892a4e.png[/img]中，（ ） A: [img=11x19]180364b5c1fc45d.png[/img]与[img=15x19]180364b5ca47daa.png[/img]是非线性的 B: [img=11x19]180364b5c1fc45d.png[/img]与[img=17x23]180364b5dc31190.png[/img]是非线性的 C: [img=27x19]180364b5e5c2010.png[/img]与[img=17x23]180364b5dc31190.png[/img]是线性的 D: [img=27x19]180364b5e5c2010.png[/img]与[img=32x19]180364b5fe8b5b0.png[/img]是线性的 E: [img=11x19]180364b5c1fc45d.png[/img]与[img=32x19]180364b5fe8b5b0.png[/img]是线性的
- 如果两个经济变量X与Y间的关系近似地表现为当X发生一个绝对量变动(DX)时,Y有一个固定地相对量(DY/Y)变动,则适宜配合的回归模型是( ) 未知类型：{'options': ['', ' ln[img=127x24]17e44290c5ba8f8.png[/img]', ' [img=132x46]17e4457117b22a1.png[/img]', ' ln[img=145x24]17e445710d6a69d.png[/img]'], 'type': 102}
- 17e43607e67526a.jpg时，下列（）是无穷大量 未知类型：{'options': ['', ' y=x', ' [img=39x20]17e43671d59c7c6.jpg[/img]', ' y=lnx'], 'type': 102}
内容
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17e0a77eeaff314.jpg时，下列（）是无穷大量 未知类型：{'options': ['', ' y=x', ' [img=39x20]17e0a6a53db23e7.jpg[/img]', ' y=lnx'], 'type': 102}
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回归模型为[img=124x26]1802e6dd1e96dba.png[/img]，表明（ ）。 未知类型：{'options': ['X与Y相关系数r是负数', 'X与Y相关系数r是正数', 'X与Y相关系数[img=49x23]1802e6dd26a7a2d.png[/img]', '无法判断X与Y相关系数r的符号'], 'type': 102}
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模型[img=145x24]17e445710d6a69d.png[/img]中,Y关于X的弹性为( ) 未知类型：{'options': ['', ' [img=36x24]17e445712f409e4.png[/img]', ' [img=24x47]17e4457139aac7b.png[/img]', ' [img=31x24]17e445714463e98.png[/img]'], 'type': 102}
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设(X,Y)为二维连续随机变量,则X与Y不相关的充分必要条件是 未知类型：{'options': ['X与Y相互独立', ' E(X+Y)=E(X)+E(Y)', ' E(XY)= E(X)E(Y)', ' (X,Y)~[img=113x22]17e0b0e6921ad1b.jpg[/img]'], 'type': 102}
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对于一阶线性自相关，自相关程度的度量运用了自相关系数，这体现了（ ）之间的相关性。 未知类型：{'options': ['17da6deae212f6c.png与[img=45x22]17da6deaf285834.png[/img]', '17da6deb0282366.png与X', 'X与Y', '17da6deb12b217d.png与Y'], 'type': 102}