从一个空属性集开始，每次从原来属性集合中选择一个当前最优的属性添加到当前属性子集中。直到无法选择出最优属性或满足一定阈值约束为止的属性规约方法称为（ ）。
举一反三
- 属性规约中的逐步向前选择方法,方法描述为:从一个空属性集开始,每次从原来属性集合中选择一个当前最优的属性添加到当前属性子集中,直到无法选择出最优属性或满足一定阈值约束为止。( )
- 对基决策树的每个结点，首先，从该结点的属性集合中，随机选择一个包含k个属性的子集。然后，从这个子集中，选择一个最优属性，用于划分。该方法是（ ）。 A: AdaBoost B: 传统决策树 C: Boosting方法 D: 随机森林
- 一个实体中有一个属性或者多个属性构成的子集能够唯一标识整个属性集合，则称该属性子集为属性集合的__________。
- 下列约束中能确保一个函数依赖是完全非平凡函数依赖的是______。 A: 仅当其有边的属性集是左边属性集的子集 B: 仅当其右边属性集中的属性都不属于左边的属性集 C: 仅当其右边属性集中至少有一个属性不属于左边的属性集 D: 仅当其右边属性集中的属性都属于左边的属性集
- 下列约束中能确保一个函数依赖是完全非平凡函数依赖的是______。 A: 仅当其右边的属性集是左边属性集的子集 B: 仅当其右边属性集中的属性都不属于左边的属性集 C: 仅当其右边属性集中至少有一个属性不属于左边的属性集 D: 仅当其右边属性集中的属性都属于左边的属性集