最小错误率贝叶斯分类器的分类决策规则确定了分类决策的边界。
举一反三
- 当样本的类条件概率是正态分布且各类同分布的情况下，最小错误率贝叶斯分类器是线性分类器。
- 在模式识别系统中，分类决策是在分类器训练结束以后对已经分好类的样本按照已建立起来的分类决策规则进行分类的过程。 A: 正确 B: 错误
- 下列选项中属于贝叶斯分类器的特点的是？ A: 先验概率已知，以新获得的信息对先验概率进行修正 B: 分类决策存在错误率 C: 先验概率未知，以新获得的信息对先验概率进行修正 D: 分类决策不存在错误率
- 下列选项中属于贝叶斯分类器的特点的是？ A: 先验概率已知，以新获得的信息对先验概率进行修正 B: 分类决策存在错误率 C: 先验概率未知，以新获得的信息对先验概率进行修正 D: 分类决策不存在错误率
- 下列选项中属于贝叶斯分类器的特点的是？ A: 要求先验概率已知，以新获得的信息对先验概率进行修正 B: 分类决策存在错误率 C: 不要求先验概率已知，以新获得的信息对先验概率进行修正 D: 分类决策不存在错误率