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  • 2022-06-14
    回归误差项方差的无偏估计为
    A: SSE/(n-1)
    B: SSE/n
    C: SSE/(n-p-1)
    D: SSE/(n-p+1)
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    举一反三

    • 检验多元线性回归模型显著所构造的检验统计量为 A: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p-1)) B: F=(SSR/p)/(SST/n) C: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p)) D: F=(SSR/(p-1))/(SST/(n-p-1))
    • 已知n=23,SSE=3.116940615,则剩余标准差[img=11x19]1803b39f17e92e4.png[/img]等于___________。
    • 总体平方和SST、残差平方和SSE、回归平方和SSR三者之间的关系是( )。 A: SSR=SST+SSE B: SSE=SSR+SST C: SST=SSR+SSE D: SSE=SSR-SST
    • 总离差平方和SST,残差平方和SSE,回归平方和SSR之间的数量关系是( )。 A: SSR=SST+SSE B: SST=SSR+SSE C: SSE=SSR-SST D: SSE=SST+SSR
    • 在单因素方差分析中,用于检验的F统计量的计算公式是( ) A: SSA/SSE B: SSA/SST C: [(n-r)SSA]/[(r-1)SSE] D: [(n-1)SSE]/[(r-1)SSA]

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      n-p-1 n-1 n-p+1 sse 方差 估计 回归 误差

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