对于Array=np.arange(6).reshape((2,3))，执行Array.sum(axis=0)的结果为（ ）
A: array([3,5,7])
B: array([5,7,9])
C: array([12,18])
D: array([15])
A: array([3,5,7])
B: array([5,7,9])
C: array([12,18])
D: array([15])
举一反三
- 对于Array=np.arange(6).reshape((2,3))，执行Array.sum(axis=0)的结果为（ ） A: array([3,5,7]) B: array([3,12]) C: 15 D: array([15])
- 如下代码的运行结果为：（ ） A: array([[-10, -8, -6, -4, -2],[ 0, 2, 4, 6, 8]]) B: array([[ 1, 2, 3, 4, 5],[ 6, 7, 8, 9, 10]]) C: array([[-11, -10, -9, -8, -7],[ -6, -5, -4, -3, -2]]) D: array([[12, 12, 12, 12, 12],[12, 12, 12, 12, 12]])
- 找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值的代码。[br][/br]import numpy as np[br][/br]array=np.arange(9).reshape(3,3)[br][/br]max_num= A: np.unique(array)[-1] B: np.unique(array)[:1] C: np.max(array, axis=0) D: np.max(array, axis=1)
- 假设$a=range（1，20，5），则print_r（$a）的输出结果为（）。 A: Array（[0]=>1[1]=>6[2]=>11[3]=>16） B: Array（[0]=>1[1]=>20[2]=>5） C: Array（[0]=>5[1]=>10[2]=>15[3]=>20） D: Array（[0]=>5[1]=>10[2]=>15）
- 存在多维数组arr，arr =np.array([[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]])数组arr.T的输出为 A: array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]) B: array([[1, 2, 3], [4, 5, 8], [7, 6, 9]]) C: array([[1, 4, 7], [2, 5, 6], [3, 8, 9]]) D: array([[9, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 1]])