（ ）都需要先验知识，具有很大的主观性。
A: 证据理论
B: 模糊集理论
C: 粗糙集理论
D: 贝叶斯理论
A: 证据理论
B: 模糊集理论
C: 粗糙集理论
D: 贝叶斯理论
A,B,D
举一反三
内容
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粗集理论可以解决所有含糊的、模糊的不确定性问题。（ ）
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模糊集理论是基于分类的局部理论。
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【多选题】不确定性推理,包括( ) A: 主观Bayes推理 B: 证据理论 C: 模糊推理 D: 概率推理
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下面关于贝叶斯估计的说法中错误的是 A: 最大似然估计与贝叶斯估计的思想是相同的，只不过采用的方法不同。 B: 贝叶斯估计也需要一个训练样本集，利用训练样本集来找出估计参数，限制条件是使得损失函数最小。 C: 贝叶斯估计需要事先确定待估计参数的先验分布 D: 贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策，也需要定义损失函数。
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题目：软集理论及其在知识获取中的应用研究