设一个螺丝钉重量为一随机变量X,已知X的数学期望为0.1斤,标准差为0.01斤,一盒装有100个,那么这盒螺丝钉的重量超过10.2斤的概率为( )
未知类型:{'options': ['', ' [img=56x19]17e0bdc8ff664c2.jpg[/img]', ' [img=63x19]17e0bdc90b2c801.jpg[/img]', ' [img=63x19]17e0bdc916a114f.jpg[/img]'], 'type': 102}
未知类型:{'options': ['', ' [img=56x19]17e0bdc8ff664c2.jpg[/img]', ' [img=63x19]17e0bdc90b2c801.jpg[/img]', ' [img=63x19]17e0bdc916a114f.jpg[/img]'], 'type': 102}
举一反三
- 设一个螺丝钉重量为一随机变量X,已知X的数学期望为0.1斤,标准差为0.01斤,一盒装有100个,那么这盒螺丝钉的重量超过10.2斤的概率为( ) 未知类型:{'options': ['', ' [img=56x19]17e43ed42092d6d.jpg[/img]', ' [img=63x19]17e43ed429fd0ca.jpg[/img]', ' [img=63x19]17e43ed4325066e.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 设随机变量X的概率密度函数为[img=185x67]17e43d3bede5039.png[/img],则X的数学期望E(X)为( ). 未知类型:{'options': ['0', ' [img=29x41]17e438517c779eb.png[/img]', ' [img=29x41]17e43bb0237acec.png[/img]', ' [img=37x41]17e43d3bf67a945.png[/img]'], 'type': 102}
- 函数f(x)=[img=40x76]17e0bf8d391c13e.png[/img]的不连续点为( ) 未知类型:{'options': ['x=0', ' x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=2kπ(k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)'], 'type': 102}
- 设X为随机变量,若数学期望E(X)存在,则数学期望E(E(X))=__________。 A: E(X) B: 0 C: [img=51x27]18038f919d83a08.png[/img] D: [img=63x27]18038f91a6f0476.png[/img]
- 已知随机变量X的数学期望为E(X),则必有( ). 未知类型:{'options': ['', ' [img=264x51]17e0b3bb2c076d2.png[/img]', ' [img=249x48]17e0b3bb35b1b34.png[/img]', ' [img=283x57]17e0b3bb3fe52db.png[/img]'], 'type': 102}