假设写入文件'data_txt.csv'中的数据是整型的,用命令array1=np.loadtxt('data_txt.csv')读取数据到数组array1中,则array1可以完全还原数组,并且也是整型的。
举一反三
- 假设 array 是一个已定义好的，有 10 个元素的整型数组， 则下列写法中正确的是（ ）。 A: array[0]=10; B: array=0; C: array[10]=0; D: array[-1]=0;
- 假设有定义整型数组data的代码如下 :import numpy as npdata = np.arange(50).reshape(5,10)则命令np.savetxt('data_txt.txt',data)写入文件的数据也是整型。
- 假设有命令如下，import numpy as npArray1=np.arange(12)则，可将一维数组Array1的形状改变为(3,4)的语句是： A: Array1=Array1.reshape(3,4) B: Array1=Array1.resize(3,4) C: Array1=Array1.transpose(3,4) D: Array1=Array1.flatten(3,4)
- 假设我们定义三维整型数组data,并将它写入二进制文件"data_tofile1.dat"中,命令如下:data = np.arange(50).reshape((2,5,5))data.tofile("data_tofile1.dat",format='%d')然后我们用命令dataShape = np.fromfile("data_tofile1.dat",dtype=np.int) 从二进制文件"data_tofile1.dat"中重新读取数据并生成数组dataShape,则数组dataShape和原数组data相同。
- 运行下列PHP程序后，数组$array的内容是什么（） <?php$array=array(‘1’,’1’); froeach($array as $k =$v) { $v=2; }?>数组$array第一个元素的值为【 ？ 】；数组$array第二个元素的值为【 ？ 】；