数据预处理的过程: 数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约|数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约|数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约|数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计

数据预处理包括（ ） A: 数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换 B: 数据清洗、数据集成、数据输入、数据输出 C: 数据清洗、数据集成、数据汇总、数据变换 D: 数据清洗、数据集成、数据汇总、数据分类

数据预处理的过程（ ） A: 数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约 B: 数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约 C: 数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计 D: 数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约

数据有效性的设置步骤为（ ）。 A: 数据-数据工具-数据验证 B: 数据-数据验证-数据工具 C: 数据-数据-数据验证 D: 数据工具-数据验证-数据

数据解封装的正确流程是（）. A: 数据段-数据包-数据帧-数据比特流-数据 B: 数据比特流-数据帧-数据包-数据段-数据 C: 数据-数据包-数据段-数据帧-数据比特流 D: 数据比特流-数据段-数据包-数据帧-数据

SQL语言具有（ ）的功能。 A: 数据定义、数据操纵、数据控制、数据规范化 B: 数据定义、数据操纵、数据查询、数据控制 C: 数据定义、数据规范化、数据控制、数据查询 D: 数据定义、数据规范化、数据操纵、数据查询

大数据的处理流程步骤正确的是:( ) A: 数据清洗 数据标准化 数据分析 数据可视化 B: 数据采集 数据清洗 数据分析 数据可视化 C: 数据挖掘 数据收集 数据分析 数据可视化 D: 数据挖掘 数据分析 数据收集 数据标准化

以下哪个是常见的大数据处理流程. A: 数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化 B: 数据清洗、数据获取、数据分析、数据可视化 C: 数据清洗、数据获取、数据可视化、数据分析 D: 数据可视化、数据清洗、数据获取、数据分析

数据处理的过程：需要经历（）几个环节。 A: 数据采集、数据整理、数据分析、数据呈现 B: 数据呈现、数据分析、数据采集、数据整理 C: 数据采集、数据整理、数据存储、数据呈现 D: 数据采集、数据呈现、数据整理、数据分析

大数据相关软件涵盖（）等环节。 A: 数据采集、数据分析、数据可视化 B: 数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化 C: 数据存储、数据分析、数据可视化 D: 数据采集、数据存储、数据可视化