线性回归分析中，样本回归系数b≠0，说明因变量y与自变量x间有线性回归关系
举一反三
- 以下关于线性回归和逻辑回归描述错误的是 A: 线性回归直接分析因变量与自变量的关系，而逻辑回归分析因变量取某个值的概率与自变量的关系 B: 线性回归要求因变量是分类型变量，而逻辑回归要求因变量是连续性数值变量 C: 逻辑回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的 D: 线性回归要求因变量是连续性数值变量，而逻辑回归要求因变量是分类型变量
- 一元线性回归分析中两个变量是平行关系,x称为自变量,y称为依变量。( )
- 以下关于一元线性回归分析说法中错误的一项是（）。 A: 自变量X是确定性变量，因变量Y是随机性变量 B: 进行参数估计的方法是最小二乘法 C: 自变量X与因变量Y之间存在确定的函数关系 D: 若回归方程没有通过显著性检验，说明两者之间不存在线性回归关系
- 在某些回归模型中，其因变量为虚拟变量，而自变量为定量变量或定性变量，此种回归分析称作线性回归分析。()
- 多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是: A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系 B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系 C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 自变量之间是否存在共线 E: 回归方程的拟合优度