多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是:
A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系
B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系
C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强
D: 自变量之间是否存在共线
E: 回归方程的拟合优度
A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系
B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系
C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强
D: 自变量之间是否存在共线
E: 回归方程的拟合优度
举一反三
- 多重线性回归分析中,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是 A: 回归方程的拟合优度 B: 自变量之间是否存在共线性 C: 自变量与因变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 部分自变量与因变量间是否存在线性回归关系 E: 所有自变量与因变量间是否存在线性回归关系
- 线性回归分析中,若对总体回归系数 [tex=0.571x1.214]CyLt5nwVs0oLAbCn8AssqQ==[/tex] 是否为 0 作方差分析,得到 [tex=5.214x1.357]B/atEjxaQ88WeIOeZ8q9vYUbdYqcuECKgThDaeJax6oWk3kmkYf6u3HOmXJRZmGc[/tex]则可认为A. 两变量之间存在回归关系。B. 两变量之间不存在回归关系。C. 两变量之间存在线性回归关系。D. 两变量之间不存在线性回归关系。
- 与多重线性回归一样，在拟合Logistic回归模型后，应进一步检查自变量间是否存在多重共线性问题，即自变量间是否存在高度相关问题。（）
- 有关多重线性回归分析和logistic回归分析，下述说法错误的是（） A: 多重线性回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量 B: logistic回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量 C: 多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量 D: 在多重线性回归分析和logistic回归分析中，可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度
- 下列属于线性回归分析基本程序的有（）。 A: 确定自变量 B: 确定各因变量之间的关系 C: 判定自变量与各因变量之间关系 D: 求解回归参数 E: 只有AC正确