在多元线性回归模型中，若自变量 [tex=0.857x1.0]l7ziQUB2lQg4WPE3STkrFw==[/tex] 对因变量 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 的影响不显著，那么它的回归系数 [tex=0.857x1.214]ld8+KIX06O84w/cW5h7uxg==[/tex] 的取值[input=type:blank,size:4][/input]。
A: 可能为 0
B: 可能为 1
C: 可能小于 0
D: 可能大于 1
A: 可能为 0
B: 可能为 1
C: 可能小于 0
D: 可能大于 1
举一反三
- 在多元线性回归分析中，如果 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 检验表明回归系数 [tex=0.857x1.214]ld8+KIX06O84w/cW5h7uxg==[/tex] 不显著，则意味着[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0整个回归方程的线性关系不显著', '\xa0整个回归方程的线性关系显著', '\xa0自变量\xa0[tex=0.857x1.0]l7ziQUB2lQg4WPE3STkrFw==[/tex]\xa0与因变量之间的线性关系不显著', '\xa0自变量\xa0[tex=0.857x1.0]l7ziQUB2lQg4WPE3STkrFw==[/tex]\xa0与因变量之间的线性关系显著'], 'type': 102}
- 在多元线性回归模型中,若自变量Xi对因变量y的影响不显著,那么它的回归系数βi的取值()。 A: 可能接近0 B: 可能为1 C: 可能小于0 D: 可能大于1
- 在多元线性回归模型中，若自变量xi对因变量y的影响不显著，那么它的回归系数βi的取值( ) A: 可能为0 B: 可能为1 C: 可能大于1 D: 可能小于1
- 在回归分析中，描述因变量 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 如何依赖于自变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 和误差项的方程称为[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 回归方程 B: 回归模型 C: 估计的回归方程 D: 经验回归方程
- 被动靶向的微粒静脉注射后,粒径在[tex=4.5x1.214]n1oplaL7aXtiZHy4c2lo0Q==[/tex]时,大部分聚集于[input=type:blank,size:4][/input]小于[tex=0.5x1.0]+ElP8Glp1jNyDFWBiVUf/g==[/tex][tex=1.5x1.0]sFly/3/ZpDPTRirqhrii1w==[/tex]时被[input=type:blank,size:4][/input]、[input=type:blank,size:4][/input]摄取,[tex=5.214x1.0]81l7hEw7pCL8ZzRdTiFQ8A==[/tex]集中于[input=type:blank,size:4][/input]小 于[tex=1.0x1.0]5ll/4oTq8VGGY6gN6eTenQ==[/tex][tex=1.5x0.786]99mvplZ4UCvboqga0VPAbg==[/tex]聚集于[input=type:blank,size:4][/input], 大于[tex=0.5x1.0]+ElP8Glp1jNyDFWBiVUf/g==[/tex][tex=1.5x1.0]sFly/3/ZpDPTRirqhrii1w==[/tex]的微粒被[input=type:blank,size:4][/input]的毛细血管截流。