设 [img=143x25]17d60a28192564c.png[/img]，X与Y相互独立，令 [img=63x36]17d60a2829e5271.png[/img],则 [img=22x16]17d60a28368e181.png[/img]（ ）。
A: t(2)
B: t(4)
C: t(1)
D: t(3)
A: t(2)
B: t(4)
C: t(1)
D: t(3)
举一反三
- 设,X与Y相互独立,令,则()。 A: t(1) B: t(2) C: t(3) D: t(4)
- X，Y相互独立，X服从参数为2的泊松分布，Y服从[img=54x25]1803b4181e39f0c.png[/img]，则[img=84x25]1803b4182602fd0.png[/img]与[img=86x25]1803b4182e0ab99.png[/img]分别为 A: -1，-7 B: 1, -7 C: 1，17 D: -1, 17
- 设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布[img=65x29]1803dfef0262e88.png[/img],而[img=78x23]1803dfef0aa5148.png[/img]与[img=88x23]1803dfef123bd3c.png[/img]分布是来自总体X和Y的两个简单随机样本，判断统计量T=[img=85x91]1803dfef1d86b71.png[/img]服从分布 A: t(3) B: t(4) C: F(3,3) D: F(3,4)
- 设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布[img=65x29]1803aac3cbf011b.png[/img],而[img=78x23]1803aac3d4e80cd.png[/img]与[img=88x23]1803aac3dd28791.png[/img]分布是来自总体X和Y的两个简单随机样本，判断统计量T=[img=85x91]1803aac3e7087c0.png[/img]服从分布 A: t(3) B: t(4) C: F(3,3) D: F(3,4)
- 设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布[img=65x29]1803195350ed9c9.png[/img],而[img=78x23]1803195358feb6f.png[/img]与[img=88x23]18031953610ae22.png[/img]分布是来自总体X和Y的两个简单随机样本，判断统计量T=[img=85x91]180319536b29020.png[/img]服从分布 A: t(3) B: t(4) C: F(3,3) D: F(3,4)