在一个完全随机区组设计中，有a个待比较的处理和b个区组，显著性水平为α，那么对于检验统计量[img=132x25]18037ff066d64e9.png[/img]，当（）时，可以拒绝处理均值相等的原假设。
A: [img=156x26]18037ff06feb05e.png[/img]
B: [img=156x26]18037ff0785f726.png[/img]
C: [img=154x26]18037ff08002c6f.png[/img]
D: [img=154x26]18037ff08819f16.png[/img]
A: [img=156x26]18037ff06feb05e.png[/img]
B: [img=156x26]18037ff0785f726.png[/img]
C: [img=154x26]18037ff08002c6f.png[/img]
D: [img=154x26]18037ff08819f16.png[/img]
举一反三
- 在一个完全随机区组设计中，有a个待比较的处理和b个区组，显著性水平为α，那么对于检验统计量[img=132x25]1803993a30db40c.png[/img]，当（）时，可以拒绝处理均值相等的原假设。 A: [img=156x26]1803993a39d8a07.png[/img] B: [img=156x26]1803993a414f580.png[/img] C: [img=154x26]1803993a491f276.png[/img] D: [img=154x26]1803993a51c4cb3.png[/img]
- 在一个完全随机区组设计中，有a个待比较的处理和b个区组，显著性水平为α，那么对于检验统计量[img=132x25]180345a975fbaf9.png[/img]，当（）时，可以拒绝处理均值相等的原假设。 A: [img=156x26]180345a97f1ba34.png[/img] B: [img=156x26]180345a9881d779.png[/img] C: [img=154x26]180345a99157f4c.png[/img] D: [img=154x26]180345a99ab0059.png[/img]
- 在一个完全随机区组设计中，有a个待比较的处理和b个区组，显著性水平为α，那么对于检验统计量[img=132x25]1803993a30db40c.png[/img]，当（）时，可以拒绝处理均值相等的原假设。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 在完全随机区组设计中，通常使用[img=135x25]18037fef9544227.png[/img]作为检验统计量，当[img=156x26]18037fef9d70a1d.png[/img]时，拒绝原假设。
- X={a,b,c,e}, Y={d,e,f}, 则 X x Y 的子集有[img=20x18]17e436c2da798b3.jpg[/img]个，但是其中 X 到 Y 的映射只有[img=14x19]17e436c2e80db16.jpg[/img]个。