对于总离差平方和SST,回归平方和SSR与残差平方和SSE的相互关系,正确的是:
B
举一反三
- 总离差平方和SST,残差平方和SSE,回归平方和SSR之间的数量关系是( )。 A: SSR=SST+SSE B: SST=SSR+SSE C: SSE=SSR-SST D: SSE=SST+SSR
- 总平方和SST、残差平方SSR和与解释平方和SSE三者的关系是( ) 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- SST(总离差平方和)=SSM(回归平方和)+SSR(残差平方和)。( )
- 总离差平方和SST、残差平方和SSE与回归平方和SSR三者的关系是 ( ) A: SST>;SSR+SSE B: SST=SSR+SSE C: SST<;SSR+SSE D: SST2=SSR2+SSE2
- 总体平方和SST、残差平方和SSE、回归平方和SSR三者之间的关系是( )。
内容
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总离差平方和可以分解为回归平方和和残差平方和。
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总体平方和SST、残差平方和SSE、回归平方和SSR三者之间的关系是( )。 A: SSR=SST+SSE B: SSE=SSR+SST C: SST=SSR+SSE D: SSE=SSR-SST
- 2
对于总离差平方和SST,回归平方和SSR与残差平方和SSE的相互关系,正确的是: 未知类型:{'options': ['', ' [img=110x11]17e0ad2ffdea37d.gif[/img]', ' [img=109x11]17e0ad300858ff3.gif[/img]', ' [img=129x14]17e0ad3011f09ca.gif[/img]'], 'type': 102}
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如果SSE表示多元线性回归模型的回归离差平方和,SSR表示残差平方和,SST表示总误差平方和。下面的表述哪个是正确的?
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对于回归模型而言,因变量y全部数据的总变差,也被称为总的离差平方和SSt,与回归平方和SSr、剩余平方和SSe之间的关系为:SSt=SSr+SSe。