总离差平方和可以分解为回归平方和和残差平方和。
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总平方和可以分解成两部分，回归平方和和残差平方和。
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总离差平方和可以分解为解释平方和和残差平方和。(<br/>)
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在多元线性回归分析中，若增加回归方程中的自变量个数，则（） A: 回归平方和与残差平方和都增大 B: 回归平方和与残差平方和都减少 C: 总平方和与回归平方和都增大 D: 回归平方增大，残差平方和减少 E: 总平方和与回归平方和都减少
在多元线性回归分析中，若增加回归方程中的自变量个数，则（） A: 回归平方和与残差平方和都增大 B: 回归平方和与残差平方和都减少 C: 总平方和与回归平方和都增大 D: 回归平方增大，残差平方和减少 E: 总平方和与回归平方和都减少
总体平方和由残差平方和和回归平方和组成
总体平方和由残差平方和和回归平方和组成
总体平方和由残差平方和和回归平方和组成
总体平方和由残差平方和和回归平方和组成
用F检验考查一元线性回归方程的有效性时，总平方和可以被分解为（）。 A: 残差平方和、区组平方和 B: 回归平方和、残差平方和 C: 残差平方和、组间平方和、区组平方和 D: 回归平方和、系统无差平方和、残差平方和
用F检验考查一元线性回归方程的有效性时，总平方和可以被分解为（）。 A: 残差平方和、区组平方和 B: 回归平方和、残差平方和 C: 残差平方和、组间平方和、区组平方和 D: 回归平方和、系统无差平方和、残差平方和
逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（）。 A: 总平方和增大，残差平方和减小 B: 回归平方和增大，残差平方和减小 C: 回归平方和变化不确定，但残差平方和减小 D: 回归平方和与残差平方和均增大 E: 总平方和不变，回归平方和减小
逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（）。 A: 总平方和增大，残差平方和减小 B: 回归平方和增大，残差平方和减小 C: 回归平方和变化不确定，但残差平方和减小 D: 回归平方和与残差平方和均增大 E: 总平方和不变，回归平方和减小
残差平方和可以分为误差平方和 与（）平方和
残差平方和可以分为误差平方和 与（）平方和
残差平方和可以分为误差平方和 与（）平方和
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