深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:-----------（）
A: 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变,,,
B: 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强
C: 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强
D: 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
A: 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变,,,
B: 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强
C: 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强
D: 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
举一反三
- 关于神经网络，下列说法正确的是？（ ） A: 减少网络层数，可能会减少测试集分类错误率 B: 增加网络层数，一定会增加训练集分类错误率 C: 减少网络层数，一定会减少训练集分类错误率 D: 增加网络层数，可能会增加测试集分类错误率
- 以下关于神经网络的说法中，正确的是（）？ A: 增加网络层数，一定能减小训练集错误率 B: 减小网络层数，一定能减小测试集错误率 C: 增加网络层数，可能增加测试集错误率 D: 增加网络层数，一定增加测试集错误率
- 【多选题】以下哪些是深度学习神经网络的“超参数” A: 隐藏层的大小 B: 神经网络的层数 C: 学习率 D: 权重
- 传统的BP神经网络模型仅有几层网络，而深度神经网络的层数很多，与神经网络模型相比性能更强。
- 下列哪些是神经网络中的“超参数”？ A: 学习率 B: 隐藏层神经元个数 C: 迭代次数 D: 神经网络层数