设无限分布滞后模型为[img=342x40]17de8771b932916.png[/img]，且该模型满足Koyck变换的假定，则长期影响系数为（ ）。
未知类型：{'options': ['', '', '', '不确定'], 'type': 102}
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举一反三
- 设无限分布滞后模型为[img=342x40]18032d3de644201.png[/img]，且该模型满足Koyck变换的假定，则长期影响系数为（）。 A: [img=39x47]18032d3dee9b16f.png[/img] B: [img=55x50]18032d3df78ef7e.png[/img] C: [img=56x61]18032d3e001a751.png[/img] D: 不确定
- 设无限分布滞后模型为[img=342x40]18031ad762c74b2.png[/img]，且该模型满足Koyck变换的假定，则长期影响系数为（）。 A: [img=39x47]18031ad76a93e95.png[/img] B: [img=55x50]18031ad773fe1de.png[/img] C: [img=56x61]18031ad77c924fa.png[/img] D: 不确定
- 在分布滞后模型[img=342x40]18032d3df353643.png[/img]中，短期影响乘数为（ ）。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设[img=144x23]180338023907af3.png[/img]，[img=179x27]18033802459cdb6.png[/img]，则对原模型变换的正确形式为 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 7. 对于无限分布滞后模型 [img=339x23]18036898a973937.png[/img]，在标准的库伊克变换假设下，长期乘数可用以下哪个公式进行计算？（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}