在分布滞后模型[img=342x40]18032d3df353643.png[/img]中，短期影响乘数为（ ）。
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
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举一反三
- 在分布滞后模型[img=342x40]18032d3df353643.png[/img]中，短期影响乘数为（ ）。 A: [img=57x62]18032d3dfc09ec1.png[/img] B: [img=36x43]18032d3e050688f.png[/img] C: [img=62x55]18032d3e0d48d95.png[/img] D: [img=36x48]18032d3e15bb1c3.png[/img]
- 在分布滞后模型[img=187x60]180364b834764fc.png[/img]中，动态乘数是（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 在分布滞后模型[img=128x40]180351793912f56.png[/img]中，动态乘数是（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 在分布滞后模型[img=414x23]18033801cfed77d.png[/img]中，延迟乘数是指（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设无限分布滞后模型为[img=342x40]17de8771b932916.png[/img]，且该模型满足Koyck变换的假定，则长期影响系数为（ ）。 未知类型：{'options': ['', '', '', '不确定'], 'type': 102}