目前多目标优化算法归结起来有传统优化算法和智能优化算法两种。传统优化算法实质上就是讲多目标函数转化为单目标函数，然后采用单目标优化方法求解。
举一反三
- 多目标优化先验偏好表达法在进行优化前融入决策者的偏好信息，进而将多目标优化模型转化为单目标优化模型进行求解。
- 多目标优化先验偏好表达法在进行优化前融入决策者的偏好信息，进而将多目标优化模型转化为单目标优化模型进行求解。 A: 错 B: 对
- 传统的多目标优化方法往往将其转化为各目标之加权和，然后采用单目标的优化技术。但是，这样做存在各目标加权值的分配带有较大的主观性的问题。
- EM算法的核心思想是（ ） A: 通过不断地求取目标函数的下界的最优值，从而实现最优化的目标。 B: 列出优化目标函数，通过方法计算出最优值 C: 列出优化目标函数，通过数值优化方法计算出最优值 D: 列出优化目标函数，通过坐标下降方法计算出最优值
- ()算法适用于函数优化、组合优化。