EM算法的核心思想是（ ）
A: 通过不断地求取目标函数的下界的最优值，从而实现最优化的目标。
B: 列出优化目标函数，通过方法计算出最优值
C: 列出优化目标函数，通过数值优化方法计算出最优值
D: 列出优化目标函数，通过坐标下降方法计算出最优值
A: 通过不断地求取目标函数的下界的最优值，从而实现最优化的目标。
B: 列出优化目标函数，通过方法计算出最优值
C: 列出优化目标函数，通过数值优化方法计算出最优值
D: 列出优化目标函数，通过坐标下降方法计算出最优值
举一反三
- EM算法的核心思想是( ) A: 列出优化完全数据的似然函数，通过坐标下降的优化方法计算出最优值 B: 列出优化完全数据的似然函数，通过方法计算出最优值 C: 通过不断地求取完全数据的似然函数的下界的最优值，从而实现最优化的目标 D: 列出优化完全数据的似然函数，通过数值优化方法计算出最优值
- 对于一个优化设计问题，通过优化方法获得的最优值即为其优化设计方案。（ ）
- 最优化方法是机器学习中模型训练的基础，机器学习的很大部分内容就是通过最优化方法找到最合适的参数，使得模型的目标函数最优。
- 当一个优化问题有多个目标时,以下哪些方法可以用于求解: A: 先逐个求解单个目标函数的规划模型,再把多个单目标函数的最优值加权计算得到最终最优值 B: 为目标函数定义权值,用加权法直接将多目标转为单目标规划问题进行求解 C: 保留其中一个目标函数,把其他目标函数转为约束条件,求解单目标规划问题 D: 对多目标函数进行分析,只保留最重要的目标,进行求解
- 优化设计问题数学建模步骤包含（ ）。 A: 优化问题的详细描述，即明确优化目标 B: 列出优化问题的变量 C: 列出优化问题的约束条件 D: 最优解的检验和实施