numpy数组无法和list列表直接计算
对
举一反三
- numpy数组无法和list列表直接计算 A: 正确 B: 错误
- 简述python列表(list)与Numpy数组(ndarray)的区别
- 以下关于NumPy数组与列表的说法，错误的是（）。 A: 数组和列表都支持切片访问 B: 列表可以转换为NumPy数组 C: 数组支持布尔型索引访问，列表不支持 D: 数组和列表都可以有多个维度
- 下列关于Numpy科学计算库，说法错误的是_______。 A: NumPy是一个专门用来处理多维数组的科学计算库 B: NumPy的效率和性能优于Python中的列表和元组 C: NumPy的底层运算通过C语言实现 D: Numpy中的数组和矩阵运算，都需要使用循环来实现
- 将列表a转换成numpy数组。例如：a=[36,84,27,42,95,62,37,45,8,9,46]
内容
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分析以下代码。int[]list=newint[5];list=newint[6]; A: 代码有编译错误,因为变量列表一旦分配就无法更改。 B: 代码有运行时错误,因为变量列表一旦分配就无法更改。 C: 代码可以编译并运行良好。第二行为list指定一个新数组。 D: 代码有编译错误,因为无法为列表分配不同大小的数组。
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分析如下代码：[br][/br] int [] list = new int[5]; list = new int [6]; A: 代码有运行时错误，因为变量列表一旦分配就无法更改。 B: 代码有编译错误，因为无法为列表分配不同大小的数组。 C: 代码有编译错误，因为变量列表一旦分配就无法更改。 D: 代码可以编译并运行良好。第二行为list指定一个新数组。
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numpy的数组必须形状相同才能计算。
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numpy与list区别以及numpy切片
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在numpy 中，运算基本单位是 A: 列表 B: 数组 C: 元素 D: 矩阵