以下关于NumPy数组与列表的说法，错误的是（）。
A: 数组和列表都支持切片访问
B: 列表可以转换为NumPy数组
C: 数组支持布尔型索引访问，列表不支持
D: 数组和列表都可以有多个维度
A: 数组和列表都支持切片访问
B: 列表可以转换为NumPy数组
C: 数组支持布尔型索引访问，列表不支持
D: 数组和列表都可以有多个维度
举一反三
- numpy数组无法和list列表直接计算
- numpy数组无法和list列表直接计算 A: 正确 B: 错误
- 简述python列表(list)与Numpy数组(ndarray)的区别
- 下列关于ndarray对象索引的描述错误的是（ ）。 A: ndarray对象中的元素可以通过索引和切片来访问和修改 B: 花式索引是将整数数组或列表进行索引，然后将数组或列表中的每个元素作为下标进行取值 C: 布尔索引是将一个布尔数组做为数组索引，返回的数据是布尔数组中True对应位置的值 D: ndarray对象的多维数组索引和切片的使用方式与列表的使用方式完全相同
- 将列表a转换成numpy数组。例如：a=[36,84,27,42,95,62,37,45,8,9,46]