按照训练的数据有无标签，可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法。
举一反三
- 机器学习方法如果按照使用训练数据的标签信息的情况，可以分为无监督学习、监督学习和（ ）。 A: 半监督学习 B: 启发式学习 C: 无教师学习 D: 有教师学习
- 根据样本数据标签的有无或者多少，可以将机器学习算法主要分为（ ） A: 聚类方法 B: 无监督方法 C: 有监督方法 D: 半监督方法
- 从学习方法上来分,机器学习算法可以分为:( )。 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 集成学习 E: 深度学习 F: 强化学习
- 自动编码器算法属于哪种机器学习方法? 有监督学习|强化学习|无监督学习|弱监督学习
- 在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习，那么分类、回归任务属于（）. A: 有标签的监督学习 B: 无标签的非监督学习 C: 有标签的非监督学习 D: 无标签的监督学习