在用户购物篮分析中，发现用户经常一起购买的商品集合，如购买啤酒的人经常也会顺手购买小孩尿布，这是借助数据挖掘中的()技术。
A: 聚类分析
B: 关联规则挖掘
C: Web数据挖掘
D: 分类预测
A: 聚类分析
B: 关联规则挖掘
C: Web数据挖掘
D: 分类预测
举一反三
- 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？ A: 关联分析 B: 聚类分析 C: 分类分析 D: 序列分析
- 某超市分析销售数据时发现，购买牛奶的人很大概率也会购买面包，这属于数据挖掘的（ ）。 A: 关联规则挖掘 B: 分类 C: 聚类 D: 异常检测
- 数据挖掘中的经典案例“啤酒与尿布实验”最主要是应用了（ ）数据挖掘分析方法。 A: 分类 B: 预测 C: 关联规则分析 D: 聚类
- 某超市研究销售记录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这钟属于数据挖掘的哪类问题？（ ） A: 自认语言处理 B: 聚类分析 C: 关联规则发布 D: 分类
- 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类方法（） A: 关联规则 B: 聚类方法 C: 分类方法 D: 序列模式挖掘