下面有关机器学习正确的说法是？
A: 与数据挖掘不同，机器学习的数据都是来自于真实的业务系统。
B: 机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律，并能对新样本进行一定的泛化预测。
C: 每种机器学习算法都有一定的使用范围，只能处理某类数据和问题。
D: 在机器学习过程中，需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作。
E: 机器学习就是简单的统计分析。
A: 与数据挖掘不同，机器学习的数据都是来自于真实的业务系统。
B: 机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律，并能对新样本进行一定的泛化预测。
C: 每种机器学习算法都有一定的使用范围，只能处理某类数据和问题。
D: 在机器学习过程中，需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作。
E: 机器学习就是简单的统计分析。
A,A,B,C,D
举一反三
- 下面有关机器学习正确的说法是？（ ） A: 机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律，并能对新样本进行一定的泛化预测。 B: 机器学习就是简单的统计分析。 C: 每种机器学习算法都有一定的使用范围，只能处理某类数据和问题。 D: 在机器学习过程中，需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作。
- 机器学习项目实施的过程中错误的说法是？ A: .机器学习合适算法的选择在分析前一般很难确定 B: 这是数据分析师的工作，不需要用户参加 C: 很多机器学习工具遵循一定的机器学习步骤 D: 机器学习的过程不是简单的
- 机器学习，就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律，从而能够对新的样本做出智能识别，或对未来做出预测。
- 有关机器学习算法选择的说法正确的有？ A: 每种算法都有其使用范围，因此选择算法需要考虑具体处理的问题 B: 对聚类问题可以任选一种聚类算法 C: 判断机器学习算法好坏在分析数据前就可以确定 D: 机器学习算法的好坏需要通过实验比较确定
- 机器学习是指通过算法使得机器能从大量数据中学习规律从而对新的样本做决策。
内容
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1、以下关于机器学习的描述错误的是（ ）。 A: 机器学习是利用经验来改善计算机系统自身的性能 B: 机器学习的系统框架包括：样本数据、机器学习系统和性能三个模块 C: 机器学习中的样本数据都是由算法生成的 D: 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标
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有关机器学习算法选择的说法不正确的有哪些？ A: 每种算法都有其使用范围，因此选择算法需要考虑具体处理的问题。 B: 机器学习算法的好坏需要通过实验比较确定。 C: 判断机器学习算法好坏在数据需求阶段就可以确定。 D: 对于图像分类问题，深度学习算法的准确度一定好于传统的分类算法。
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有关机器学习算法选择的说法不正确的有哪些？ A: 每种算法都有其使用范围，因此选择算法需要考虑具体处理的问题。 B: 机器学习算法的好坏需要通过实验比较确定。 C: 判断机器学习算法好坏在数据需求阶段就可以确定。 D: 对聚类问题可以任选一种聚类算法。
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机器学习中的样本数据都是由算法生成的。
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下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是：（ ） A: 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 B: 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 C: 数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉 D: 数据挖掘是机器学习的底层技术