考虑3个接连进入服装商店的顾客的购买决定。根据过去的经验，商店经理估计任意一个顾客购买商品的概率为0.30。那么3个顾客中有两个会购买的概率是多少?
A: 0.343
B: 0.441
C: 0.189
D: 0.027
A: 0.343
B: 0.441
C: 0.189
D: 0.027
C
举一反三
- 某服装店根据历年销售资料得知:一位顾客在商店中购买服装的件数x的分布状况如下表，那么顾客在商店平均购买服装件数为()。 A: 0.95 B: 0.785 C: 1.9 D: 1.57
- 设在每一段时间内进入某一商店的顾客人数[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从泊松分布[tex=2.071x1.286]s9114/Em+Leju0iEtp++yA==[/tex]，每个顾客购买购买某种物品的概率为[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]，并且各个顾客是否购买该种物品相互独立，求进入商店的顾客购买这种物品的人数[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]的分布律 .
- 品牌个性能激发顾客产生购买动机。
- 在一天中进入某超市的顾客人数服从参数为[tex=0.571x1.286]B2ovqsb3k1n+9dueLzQ98w==[/tex]的泊松分布，而进入超市的每一个人购买[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]种商品的概率为[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]，若顾客购买商品是相互独立的，求一天中恰有[tex=0.571x1.286]pc/qlnA3cxu8Ag9jp3tYHQ==[/tex]个顾客购买[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]种商品的概率。
- 顾客购买的第一个阶段是进入商店，其引发的心理过程为（ ）
内容
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某服装店根据历年销售资料得知：一位顾客在商店中购买服装的件数[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的分布列为[img=260x55]177cd80da2d20bd.png[/img]，试求顾客在商店平均购买服装件数 .
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一家超市所做的一项调查表明，有80%的顾客到超市是来购买食品，60%的人是来购买其他商品，35%的人既购买食品也购买其他商品。设A=顾客购买食品，B=顾客购买其他商品。则某顾客来超市购买食品的条件下，也购买其他商品的概率为
- 2
若某排队系统中顾客相继到达过程满足参数为λ的泊松流，试求： （1）在时间t内，有k个顾客到达的概率是多少？ （2）在时间t内，没有顾客到达的概率是多少？ （3）相邻顾客到达的时间间隔T所满足的概率分布是什么？ （4）顾客到达的平均时间间隔为多少？
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理想的商店布局应将顾客必须购买的商品、购买频率高的商品放在靠近出入口处，以吸引购买。()
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根据下列描述，画出相应的E-R图，并将E-R图转换为满足3NF的关系模式，指明每个关系模式的主键和外键。 现要实现一个顾客购物系统，需求描述如下：一个顾客可去多个商店购物，一个商店可有多名顾客购物；每个顾客一次可购买多种商品，但对同一种商品不能同时购买多次，但在不同时间可购买多次；每种商品可销售给不同的顾客。对顾客的每次购物都需要记录其购物的商店、购买商品的数量和购买日期。需要记录的“商店”信息包括：商店编号、商店名、地址、联系电话；需要记录的顾客信息包括：顾客号、姓名、住址、身份证号、性别。需要记录的商品信息包括：商品号、商品名、进货价格、进货日期、销售价格